Natatakot ka ba sa pag-iisip ng pagsulat ng isang linya ng code, ngunit namamatay upang makakuha ng isang paa sa patuloy na lumalagong industriya ng tech? Huwag matakot.
Mayroong maraming mga teknikal na kasanayan / software na maaari mong makabisado nang walang pagsusulat ng anumang code. Nasa ibaba ang 7 na madali mong matutunan sa iyong sarili, sa karagdagang pagpapalakas ng iyong resume.
01 Search Engine Optimization (SEO)
Ang SEO ay isang kumplikadong lugar, ngunit karaniwang, ito ay ang pagsasanay ng pagkuha ng higit pang mga bisita sa isang website na organiko-iyon ay, sa pamamagitan ng Google o iba pang tanyag na search engine.
Ang SEO ay nasa toolkit ng bawat digital na nagmemerkado. Habang ang ilan ay maaaring uriin ito sa ilalim ng payong "pagmemerkado," nang walang duda ang SEO ay tumatagal ng teknikal na savvy.
Ang pag-unawa sa kung paano gumagana ang SEO ay isang mahusay na kasanayan upang magkaroon dahil ang bawat negosyo ay nagnanais na makakuha ng mas maraming mga bisita sa kanilang website. Sa kaalaman ng SEO, maaari kang maging ang taong tumutulong sa kanila na makamit iyon .
Maraming libreng / abot-kayang materyales sa pag-aaral ng SEO at mga tool sa web. Ngunit marahil ang pinakamahusay na paraan upang malaman ay upang ilagay ang lahat ng impormasyon sa aksyon: lumikha ng iyong sariling website at gamitin ang mga diskarte sa SEO upang makakuha ng trapiko dito.
02 Wireframing / Prototyping Tools
Ang mga kasangkapan sa pagbabadyet / prototyping ay halos sa bawat dibdib ng tool ng digital designer. Dagdag pa rito, marami ang abot-kayang at madaling matutunan. Ang ilang mga halimbawa ng mga tool na ito ay kasama ang Balsamiq, Visio, at Sketch.
Gayunpaman, ang simpleng wireframing / prototyping ay madaling gawin sa isang software tulad ng Keynote, o PowerPoint.
03 Mga Produkto ng Adobe Creative Cloud
Ang mga posisyon na naghahanap ng mga kasanayan sa Adobe ay kadalasang nauugnay sa disenyo ng User Interface (UI), Karanasan ng User (UX) at disenyo ng web.
Sa panahong ito maaari kang makakuha ng access sa buong Adobe Suite para sa mas mababang bilang $ 29.99 / buwan sa Adobe Creative Cloud. Gayunpaman, hindi ito nangangahulugan na kailangan mong malaman ang bawat software na mayroon sila.
Siyempre, isaalang-alang kung ano ang iyong mga interes. Ngunit dalawang karaniwang mga produkto ng Adobe ang Photoshop and Illustrator. Ang Photoshop ay para sa pangunahing pag-edit ng imahe at retouching. Ang ilustrador ay angkop na pinangalanan-para sa digital na ilustrasyon.
Sa huli, gawin ang iyong pananaliksik at eksperimento.
04 Web Analytics
Iyan ay kung saan ang mga tool na tulad ng Google Analytics ay lumalabas. Kahit na mas mabuti, ang Google Analytics ay libre para sa sinuman na gamitin.
Higit pa sa Google Analytics, mayroong iba't ibang mga programang pang-analitiko software. Ang ilan sa mga ito ay para sa mga malalaking negosyo, ang iba na ang isang indibidwal ay maaaring matuto nang mag-isa.
05 AB Pagsubok
Ang pagsusulit ng AB ay mahalaga lalo na para sa mga mas malalaking kumpanya na may mataas na madalas na mga website. Dahil, sa mga pagkakataong ito, ang isang maliit na pagbabago sa homepage ay maaaring magkaroon ng malaking epekto sa kita. Dahil dito, ngayon may mga buong karera na may kaugnayan sa pag-optimize ng rate ng conversion.
Katulad ng SEO, isang mahusay na paraan upang malaman kung paano lumikha ng matagumpay na mga pagsubok sa AB ay sa pamamagitan ng paglikha ng isang simpleng site ng iyong sarili at magsimulang mag-eksperimento.
Mag-click dito upang matuto nang higit pa tungkol sa pagsubok AB sa mga website.
06 Microsoft Excel
Maraming mga teknikal na posisyon ang gusto ng mga empleyado na ma-aralan ang data sa mga spreadsheet gamit ang Microsoft Excel. Sa partikular, maraming mga katungkulan sa tech na posisyon at mga posisyon ng paniktik sa negosyo ang tumatawag para sa mga aplikante na alam ang mga table ng pivot.
Ang mga table ng Pivot ay ginagamit kapag sinusuri ang data at kadalasan ay bahagi ng pagpoproseso ng data. Ang isang pivot table ay nagbibigay-daan sa iyo upang kunin ang kabuluhan mula sa isang malaking, detalyadong hanay ng data.